杭州麦趣网络科技有限公司
麦趣研究院成立于2020年3月，位于杭州市萧山区，现有特聘技术专家8名，硕士以上学历比例100%，主要负责公司前沿技术研发、技术成果转化、产业化应用等，对公司产品研发和项目实施过程中的技术难题进行理论研究和方案验证，对公司业务领域未来五年的技术进行战略预研。
研究院的目标是打造浙江省重点企业研究院，瞄准浙江省高新技术产业和战略性新兴产业，主攻领域为人工智能、大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术，推动前沿技术产业化落地。
根据浙江省“十二五”科技发展规划及《浙江省企业研究院管理办法》要求，为进一步加快云工程与云服务、工业信息工程等产业发展，充分发挥企业在引领行业技术进步、实施创新驱动发展战略中的引导示范作用。重点企业研究院建设立足战略性新兴产业，以重大前沿科技突破为基础，优选对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大的产业重点发展。
研究院的成立，将进一步推动企业突破和掌握核心技术，提升云工程与云服务产业的创新综合能力。
Founded in March 2020, Maiqu Research Institute is located in Xiaoshan District, Hangzhou city. It has 6 special technical experts, with a master's degree or above of 100%. It is mainly responsible for the company's cutting-edge technology research and development, technology achievement transformation, industrial application, etc., theoretical research and scheme verification of technical problems in the company's product research and development and project implementation process, and technological progress in the company's business field in the next five years Bank strategy pre research.
The goal of the research institute is to build a Research Institute of key enterprises in Zhejiang Province, aiming at high-tech industries and strategic emerging industries in Zhejiang Province, focusing on the new generation of information technology such as artificial intelligence, big data, cloud computing, mobile Internet, and promoting the industrialization of cutting-edge technology.
According to the requirements of the 12th Five Year Plan for science and technology development of Zhejiang Province and the administrative measures of Zhejiang Enterprise Research Institute, in order to further accelerate the development of cloud engineering, cloud service, industrial information engineering and other industries, give full play to the guiding and demonstration role of enterprises in leading the technological progress of the industry and implementing the innovation driven development strategy. Based on strategic emerging industries and major cutting-edge scientific and technological breakthroughs, the key enterprise research institute will optimize key industrial development that plays a significant leading role in the overall economic and social development and long-term development, with intensive knowledge and technology, less consumption of material resources and great growth potential.
The establishment of the Research Institute will further promote enterprises to break through and master the core technology, and improve the innovation comprehensive ability of cloud engineering and cloud service industry.
麦趣研究院成员 Maiqu of Macquarie Research Institute
王旭辉
麦趣科技总经理
麦趣科技创始人之一，具有9年互联网工作经验，现担任杭州麦趣网络科技有限公司总经理职务。
参与负责过于众多项目：中国银行业务项目掌上贷和移动助手，浙江省财政厅的现场开发项目数字财政，结合硬件设备（交换机、服务器、网关）实现的一款企业级OA办公系统移动版；也负责过众多电商应用规划、设计、研发等等；让信息彻底畅通，让供求直接联系的合纵玉界等等。曾担任安徽高速公路交通指挥中心技术指导、参与大华旗下品牌乐橙海外定制项目等。
加入杭州麦趣网络科技有限公司，主要负责公司的市场开拓战略和技术研发，并搭建、设计、研发中国社会艺术水平考级中心的综合服务平台爱麦趣和零距离互动交易平台买卖吧，代表公司中标华数传媒招标的项目求索，不断强化企业自主创新研发能力及国际竞争力，以研发打造新利润增长点，使企业保持持续高速增长。
王旭伟
深度算法工程师
浙江大学硕士研究生
中共党员，深度学习算法工程师，主要从事图像识别和计算机视觉方向，参与完成3篇发明专利。熟悉C语言等面向过程和C++等面向对象的编程思想和方法，具有扎实的数学理论功底和数学建模思维，擅长构建数学模型应用到实际业务中。在校期间参加数学建模竞赛时建立的交通流排队模型荣获国家级和市级奖项。曾负责公司爱麦趣系列平台软件功能架构和算法框架设计。就职于浙江宇视科技有限公司期间，主要负责车位半球、工位监控、违停球等相机智能业务研发，擅长caffe框架和ncnn框架下CNN等分类网络、SSD等目标检测算法和FCN分割网络的模型训练、仿真工具开发、指标测试和业务部署，在工位监控领域通过“深度学习算法+数学模型”相结合，使产品实测指标大幅提升，做到行业领先水平。完成hisi35系列智能芯片NNIE加速模块在智能相机端部署，使违停球目标检测耗时降低数倍。现任杭州麦趣网络科技有限公司研发中心专家组成员，负责公司项目中智能业务算法架构、功能实现和指标优化。
席子扬
算法工程师
浙江工业大学硕士研究生
浙江工业大学物理学硕士，在读期间利用遗传算法表征纳米量子点的演化，引入非线性寻址同时优化精英策略，大幅度提高算法精度，在EI期刊发表研究成果。
曾就职于浙江大华技术股份有限公司研发工程师，参与公司旗下品牌“乐橙商城”的项目研发和大华海外乐橙项目定制；现任杭州麦趣网络科技有限公司算法工程师，负责计算机视觉和推荐系统算法研究。带领团队，探索通过EAST+CRNN(CNN卷积神经网络+LSTM双向循环神经网络+CTCLoss)，对图像检测和识别算法进行开发和优化。同时搭建起基于云计算的分布式系统，将深度学习相关算法引人推荐系统，改善了传统协同过滤算法泛化性能方面的劣势，突破传统算法瓶颈。
赵立波
全栈工程师
浙江科技学院硕士研究生
拥有8年互联网行业工作经验，对企业各个阶段的技术需求有充分的理解，擅长规划适合于公司不同时期技术选型和项目架构。
在技术面上，主要从事Web网页及移动应用软件的软件开发方向，精通并能应用多种语言Objective-C、PHP、SQL、ES6、HTML等，擅长并熟练应用App模块化设计、响应式开发、微服务架构；项目中使用的技术与时俱进，灵活并有庞大的社区支持，有利于项目从零快速成长，如Laravel框架、Vue前端框架等；擅长独立完成从需求分析、数据库设计到软件开发的全栈开发模式；
曾就职于美国虹软科技公司，负责数字妆容，人脸算法相关App的研发工作，主要对接虹软自主研发Arc的人脸算法并应用与移动产品；也曾就职于十九楼网络有限公司，负责iOS应用软件的研发工作，并带领团队完成达成目标；现任杭州麦趣网络科技有限公司技术经理，搭建公司的整个技术框架，组建技术团队，衍生公司的整体技术能力，拓展各项技术分支适应公司的快速发展，及跟进项目进度及研发任务分配。
李林超
人工智能工程师
中国计量大学硕士研究生
中国计量大学硕士研究生，人工智能工程师，在读期间参与智能课堂项目、基于视频图像的裂缝检测项目、基于LabView实现多参数监护仪自动检定研发项目等多个重点科研项目。熟悉C、C++、Python等语言，对Caffe、TensorFlow、Pytorch等深度学习框架有一定了解，熟悉ncnn在Hisi3519芯片平台和Windows平台环境搭建，熟悉PeleeNet-SSD等目标检测算法、ShuffleNet v2等分类网络、FaceNet人脸网络和KCF、MOT等跟踪算法。曾就职于浙江宇视科技有限公司，担任算法工程师，主要参与Hisi3559A后端交通工程、TX1后端交通工程和智能交通工程前端等重点产品的项目研发和维护，主要负责违章停车、违章行驶等智能模块目标检测算法和车牌检测算法的框架设计、模型训练、业务编码实现、指标优化等，运用MobileNet v3、shuffleNet v2等轻量级网络训练和部署，使网络分类速度和准确率大幅度提高，具有丰富的人工智能行业落地实践经验。现任杭州麦趣网络科技有限公司研发中心专家组成员，负责公司项目中智能业务的框架搭建和方案设计。
王威
深度算法工程师
中国计量大学硕士研究生
中国计量大学硕士研究生，主要研究方向为图像处理与模式识别，深度学习算法工程师，曾担任基于 Faster R-CNN 的红外热成像裂纹识别方法的研究项目和国家大学生创新训练计划项目负责人，累计发表4篇人工智能方面科研论文。熟练使用C和Python编程语言，对Caffe 和 Pytorch 深度学习框架以及常见的目标检测算法和轻量级CNN网络有较扎实的应用能力，熟悉SVM经典机器学习算法、基本图像处理算法和 OpenCV 相关库的应用。曾就职于浙江宇视科技有限公司，担任智能算法工程师，负责智能球机目标检测算法在业务领域内逻辑架构、算法功能开发、测试工具开发和算法指标提升，所负责的ShuffleNet v2-SSD模型优化，使得场景实测中目标检测深度大大提升。对Caffe框架下MobileNet v3-YoLo v3 和Pytorch框架下ThunderNet 模型、CornerNet-Squeeze 模型具有一定的预研能力和行业落地实践经验。现任杭州麦趣网络科技有限公司研发中心专家组成员，负责公司项目中智能业务的功能优化和指标提升。
陈奇
深度算法工程师
中国计量大学硕士研究生
毕业于中国计量大学，图像识别研究方向，研究生期间参与课题研究基于Boosting和CNN的目标检测算法。工作后主攻智能交通领域，主要参与机动车不礼让行人项目智能业务开发，擅长计算机视觉领域机非人RFCN目标检测算法和多目标跟踪算法MOT的算法设计、模型训练、框架移植和业务部署，通过算法优化，大大提升了根据机动车、非机动车、行人的交互关系判断是否礼让的正检率，提升了输出证据图的有效率。曾参与智能交通领域海外车牌项目开发，基于Hisi芯片平台，通过NNIE加速模块，对海外车牌（主要包括东南亚，中东，部分欧美）进行车牌检测、定点、识别，提升了检测识别效率。曾参与Hisi3516AV200等低端芯片低成本人脸相机开发，用深度学习算法替换传统的图像处理和Adaboost检测方法，进行人脸检测、跟踪、定点，去重优选，使抓拍指标明显优化，提升了人脸优选率。
周盈
软件测试工程师
浙江大学硕士研究生
中共党员，主要从事Web网页及移动应用软件的软件测试方向，精通各类软件测试方法和用例设计方法，熟悉android和IOS系统及架构原理，精通APP自动化测试、接口测试、性能测试。曾就职于杭州优行科技有限公司，主要负责公司测试平台设计研发、曹操出行司机端APP软件测试工作。精通java、python语言，通过Appium、Selenium自动化测试框架，对UI自动化测试工具进行二次开发和优化。擅长TestNG接口测试，jacoco统计自动化代码覆盖率可视化工具研发。现任杭州麦趣网络科技有限公司研发中心专家组成员，负责公司项目软件测试工作、自动化测试工具研发、产品质量把控工作。
